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2024-10-13点击量：320
本文摘要：8月21日，百度AI技术生态部高级技术经理杜永康在新的经销主办的2019中国快消品大会上讲解了百度AI技术的集大成者——百度大脑的整体架构，也共享了当下百度大脑针对慢消业所获取的AI能力，以及未来的布局。8月21日，百度AI技术生态部高级技术经理杜永康在新的经销主办的2019中国快消品大会上讲解了百度AI技术的集大成者——百度大脑的整体架构，也共享了当下百度大脑针对慢消业所获取的AI能力，以及未来的布局。一、百度大脑整体框架杜永康首先讲解了百度大脑的整体框架：百度大脑自下而上是由基础层、感官层、理解层、平台层以及横贯各层的AI安全性组件包含。百度大脑的基础层还包括大数据、深度自学框架、大规模计算出来集群。
感官层还包括语音、视觉、AR等感官能力。理解层还包括自然语言处置和科学知识图谱等，让机器需要思维需要推理小说。所有这些能力都通过百度AI开放平台（ai.baidu.com）全面对外开放。目前百度AI开放平台已总计获取多达210项AI能力，有多达130万开发者，并且其中获取的绝大多数能力，用户只必须数小时就可以与业务系统展开接入。
对于有自定义化市场需求的客户，百度大脑还获取了EasyDL等研发平台，以及深度自学框架飞桨。二、百度大脑在慢消业的技术生态百度大脑过去两年在慢消、零售业中面向品牌商、经销商、零售商所牵涉到的业务场景，反对生态伙伴构建了诸如门店通判、智能承销、会员辨识、客流分析、单据辨识等智能化业务方案。目前，百度大脑与生态合作伙伴——爱人零工联合打造出的面向慢消企业的“线下渠道智能化核查”平台，现在早已可以通过百度AI市场展开咨询与订购。
爱人零工凭借成熟期的零工体系，目前早已总计了100多万的门店服务人员，覆盖全国83万大卖场和零售门店。同时，在应用于百度大脑商品辨识技术之后，爱人零工平台的审查效率更进一步提高，为品牌商获取了更加精准、高效的面向线下渠道的智能化核查方案。三、国内首个专门慢消、零售业自定义的AI模型训练平台——EasyDL零售版在认识了众多慢消、零售业客户之后，百度大脑也仍然在思维如何能更加契合品牌商、经销商乃至零售商的业务市场需求，如何更佳地推展快消品行业的智能化进程，提高终端继续执行的效率、减少各业务环节中的成本。
鉴于此，百度大脑通过各项技术优化，在今年公布了国内首个专门慢消行业自定义的商品（SKU）检测AI模型训练和服务平台：EasyDL零售版。商品辨识从技术上谈，是归属于计算机视觉目标检测范畴。但是和普通目标辨识比起，商品辨识有不少差异，以某品牌饮料辨识的案例来分析：首先，普通的目标检测只拒绝对这个目标或者物体展开摄制，构成一定量的图片数据就可以。
但是，商品由于在货架上可以呈现各种有所不同的角度，还包括直视、俯瞰、侧面等，有所不同角度不会对商品导致视觉上相当大的差异。因此要展开商品检测和辨识必须对应地标示大量数据，众所周知，数据采集和标示成本十分低。其次，有所不同品牌之间类似于商品的外观和纸盒往往尤其像。
普通目标检测算法展开商品检测的效果一般来说不是很好。最后，由于货架是一个较为狭长的空间，摄制时候往往无法把整体拍电影全，因此，对辨识结果的后处理也比普通的目标检测任务更为简单。EasyDL零售版针对这些问题展开深度技术优化。
首先，对于数据采集和标示，百度大脑与生态伙伴一起打造出了一款SKU收集箱。它反对同时摄制商品多个角度全景图像，并且和云端模型训练展开无缝接入。
对于收集的完整图像，EasyDL零售版通过数据强化技术将图片与货架货柜展开融合，分解了大量可以必要用作训练的已标示数据，很好的解决问题了必须大量训练数据制约的问题。然后，EasyDL零售版也对于模型效果做到了了解优化。通过引进视觉Attention机制提高细粒度物体的检测效果。
使用检测+辨识分段方法去应付商品超大规模分类问题。通过优化标准化的目标检测模型当中的NMS策略，解决问题了被交错或遮盖的商品的辨识问题。
同时，EasyDL零售版也在持续地完备，以符合合作伙伴的市场需求，在此次会议上，还带给了4大全新功能：1 数据集管理API：针对享有早已标示好商品数据的用户，EasyDL零售版反对通过API的方式，将线下已标示的训练数据必要上载至训练平台，最大限度适配有数数据，减少客户模型训练的成本。2云服务调用数据管理功能：反对在页面上查阅调用商品检测模块辨识的图片，并检验出有辨识错误的图片，修正标示后可用作递归优化模型，持续提高模型精度。3 货架拼凑服务：针对现实场景中宽货架的情况，EasyDL零售版发售的货架拼凑服务，反对将多张货架局部图片或视频，拼凑为原始货架图片，并输入在原始货架图片中的商品辨识结果，以符合宽货架上商品辨识的业务场景。
4H5体验功能：用户训练并公布模型后，需要写出代码，才可第一时间检验、展出模型效果四、百度大脑与慢消业的未来百度大脑目前正在针对零售慢消行业展开专项技术统合。迅速，百度大脑不会基于EasyDL零售版，面向国内慢消市场发售需要模型训练才可用于的高精度商品辨识服务-SKUCloud。
SKU Cloud未来将通过在Hyper、CVS、传统小店等KA和传统渠道累积的数据，持续大大地覆盖面积更好的慢消商品，并确保商品辨识精度，甚至可以协助品牌商在商品铺货前期，之后取得能用的商品辨识模型，充份符合慢消品牌商的各类业务表达意见。百度大脑期望通过EasyDL零售版及SKU Cloud推展基于AI技术的商品辨识能力沦为慢消行业客户市场运营中的业务标配，百度大脑一直致力于协助慢消行业的数字化和创意应用于更为非常简单。
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